近日，多伦多大学密西沙加分校（UTM）一门线性代数课程的期末考试成绩引发广泛关注。据报道，该课程大约一半的学生期末考试成绩低于26%，其中85%的学生不及格，仅一名学生获得A级成绩。

在加拿大多伦多大学密西沙加分校（UTM）最近引发了关于高等教育现状的激烈讨论，尤其是在数学教育领域。UTM的MAT224 – 线性代数 II课程，作为大三数学专业的必修课程，考试成绩显示110名参考学生中有94人得了F，即不及格。据教师透露，期末考试的平均成绩仅为29%，这是一种前所未有的低分现象。

教师在给学生的电子邮件中指出，考试的理论部分比重大于计算，这与书面作业的重点相一致。尽管考试被认为是公平的，但对于需要长答案的题目，学生的表现未能达到预期水平。教师团队为此给予了一些额外的奖励分。

UTM发言人在接受《The Varsity》采访时指出，实际参加考试的学生中有93%的人最终通过了这门课程。然而，有一部分学生甚至没有参加期末考试。一些学生表示，他们对考试的内容感到意外，因为很多人都练习了大量的计算题目。

Reddit上的一个热门帖子显示，这个问题已经引起了广泛的关注和讨论。学生和助教们分享了自己对成绩不佳原因的看法，其中不乏对大流行期间在线学习和对AI工具依赖所带来的影响的指责。

多伦多公共卫生局的数据显示，大流行对学生的心理健康和学习行为产生了负面影响。统计数据表明，大多数学生在大流行期间的停课使他们对未来感到沮丧，心理健康状况恶化。
这一事件不仅凸显了教育质量和评估方法的重要性，还引发了关于大流行病期间在线教育对学生学习能力的长期影响的讨论。这也提醒了教育机构和教师们需要关注和适应学生在不同环境下的学习需求。